Какие задачи мы решаем?
Разработка программ, реализующих обучение моделей машинного обучения в следующих направлениях:Стек технологий
Python (в том числе библиотеки Scikit-learn, TensorFlow, LightGBM, CatBoost, NLTK) для построения и обучения моделей.
Apache Spark для распределенной обработки больших данных.
Docker для контейнеризации и масштабирования моделей.
Git для управления версиями кода и совместной разработки.
MLflow для отслеживания экспериментов и управления версиями.
PostgreSQL, для хранения и управления данными.
Почему мы ?
У нашей команды обширная экспертиза в методах математической статистики и машинного обучения, которые мы активно используем в работе над проектами.
DataSolo развивает сотрудничество с клиентами из страхового и финансового рынка.
Наши клиенты - страховые компании, страховые брокеры и страховые агрегаторы.